在Salton，Wong和Yang 提出的传统向量空间模型中，一个词组在文档向量中的权重就是局部参数和全局参数的乘积，这就是著名的tf-idf模型（词频-逆向文档频率）。文档的权重向量d就是 v d = [ w 1 , d , w 2 , d , 。 , w N , d ] T {\displaystyle。
（页面存档备份，存于互联网档案馆）。用户可以下载和使用各种各样的牌组，包括地理、物理、生物、化学和外语（通常根据词频制成）等。 官方网站（页面存档备份，存于互联网档案馆） Anki英文用户手册（页面存档备份，存于互联网档案馆） Anki简体中文用户手册（页面存档备份，存于互联网档案馆）。
╯△╰
（ ye mian cun dang bei fen ， cun yu hu lian wang dang an guan ） 。 yong hu ke yi xia zai he shi yong ge zhong ge yang de pai zu ， bao kuo di li 、 wu li 、 sheng wu 、 hua xue he wai yu （ tong chang gen ju ci pin zhi cheng ） deng 。 guan fang wang zhan （ ye mian cun dang bei fen ， cun yu hu lian wang dang an guan ） A n k i ying wen yong hu shou ce （ ye mian cun dang bei fen ， cun yu hu lian wang dang an guan ） A n k i jian ti zhong wen yong hu shou ce （ ye mian cun dang bei fen ， cun yu hu lian wang dang an guan ） 。
╯０╰
网路上取得的文本分析程式，从复杂的：允许研究人员利用程式处理大量的数据的（如MALLET）；和直接的：生成词频列表和文字云，以说明文字的使用状况及其重要性（如TokenX）；到基本的：提供对词频与词汇关係的简单视觉化（如wordle）。另外也有一些网站提供对其网站內容的文本分析，如线上网页书签收集与研究工具del。
